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大数据营销的背景介绍

发布日期:2019-11-21 16:35:43    浏览次数:0

  随着来自外部互联网金融机构的竞争压力和来自银行内部的科技创新和业务创新诉求愈发强烈,近年来,地方金融机构开始积极响应金融科技创新需求,着力培育自身数据资产,推动大数据应用进入快车道。总体来看,地方金融机构在集中管理、客户画像、精准营销、风险控制以及运营优化五个方面,结合具体业务场景和客户需求进行大数据应用实践。

  随着大数据技术向纵深发展,海口农商银行作为地方性农村金融机构,从战略高度充分认识大数据分析和运用的重要性,于2017 年提出了深化大数据的“数据驱动”战略,立足大数据平台,实现经营、管理和服务创新,提升自身的持续发展能力。

  项目目标

  (一)搭建完善的大数据技术平台。根据我社信息科技建设及业务发展现状,在符合监管要求的前提下,参考同业大数据应用实践,搭建符合我社特色的大数据平台,结合具体应用场景进行业务应用,提升我社大数据应用能力和业务运营能力。

  (二)基于地方金融机构易于获取数据的优势,全方位挖掘用户需求,精准获客,降低获客和营销成本,化让利客户,进一步提高我社金融服务的竞争力。

  (三)利用数据共享方式,简化信贷及相关业务流程,提高我社金融服务客户体验,降低客户融资成本和门槛,让利客户的同时也扩大客户群,进一步提高客户对我社金融服务的粘性。

  项目方案

  本次建设项目的系统功能将包含数据基础平台与应用设计两大方面。

  数据基础平台的功能包括:

  数据整合平台,实现行内各源业务系统数据的统一整合,对各类管理应用系统提供有效的分析和管理决策数据支持;

  历史数据平台,支持业务源系统、数据平台和集市超过保留期限、需要归档的数据统一存储,并提供基于SQL 的数据查询,为涉及长时间段的管理应用、业务查询和数据挖掘提供相关数据服务;

  大数据平台,实现行外海量结构化数据、以及行内和行外非结构化数据的存储、加工和分析,对数据进行价值的提炼,并为数据整合平台和数据集市提供数据服务支撑;

  准实时数据服务平台,支撑高时效、跨系统数据应用而提供的贴源结构数据服务平台;

  数据服务总线,实现业务系统与数据平台之间的批量数据传输和服务,包括数据的加密、脱敏、路径管理等内容;

  外部数据采集,实现统一采集全部行外结构化和非结构化数据的,包括对外部数据采集和接口规范的约定、管理及维护等功能;

  统一调度系统,实现数据服务管理体系内的任务调度和监控管理,包括跨平台的数据处理任务的调度;

  统一数据应用平台,能提供统一的数据分析应用平台,支持与AD域集成统一认证用户,支持用户权限、数据使用权限管理,提供数据使用情况统计功能。并具有良好的扩展性,能够集成多种BI可视化工具,可集成多个数据应用。并集成管理驾驶舱、客户分析应用、风险管理应用、财务与资产负债管理应用、绩效分析应用、业务产品分析、运营效能分析、支付结算分析、舆情监控、应用数据补录、快速授信等应用。

  数据管控平台,以基础数据、指标数据和报表作为管理的三大对象,分别对其元数据、标准、安全、质量、保留策略等内容进行统一管理,并建立起三大对象之间的内在联系。

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